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【自然言語処理】BLEU - 定義は?どういう意味?何で利用されてるの?【機械翻訳の評価指標】#105 #VRアカデミア

訂正:BLEU は、「最高の指標じゃん!」というより「色々問題もあるけど今はこれが一番」というテンションの指標だとの指摘をいただきました。そのとおりだと思います。

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AIcia Solid Project 公式HPが出来ました!!!
https://sites.google.com/view/aicia-official/top
HPでは私たちや動画コンテンツの紹介、板書データの公開などをしています。是非ご活用ください!!

▼テーマ
機械翻訳の代表的な評価指標であるBLEUについて解説しました。
ざっくりとは、 precision + 短さに対する罰則です!
人間の評価といい感じに相関するのがポイントです!

▼関連プレイリスト
自然言語処理系プレイリスト
https://www.youtube.com/playlist?list=PLhDAH9aTfnxL4XdCRjUCC0_flR00A6tJR

▼目次
プレミア公開後追加予定!

▼参考文献
Papineni, Kishore, et al. "Bleu: a method for automatic evaluation of machine translation." Proceedings of the 40th annual meeting of the Association for Computational Linguistics. 2002.
https://www.aclweb.org/anthology/P02-1040.pdf
原論文!
具体例とともに丁寧に書いてあるので、自力で初めて挑戦する論文としてもおすすめ!

▼終わりに
ご視聴ありがとうございました!
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