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Deep Learning の世界 - 29 movies / 9時間53分19秒

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1 - 【深層学習】word2vec - 単語の意味を機械が理解する仕組み【ディープラーニングの世界 vol. 21】#089 #VRアカデミア #DeepLearning
2 - 【深層学習】word2vec の数理 - なぜ単語の計算が可能なのか【ディープラーニングの世界 vol. 22】#090 #VRアカデミア #DeepLearning
3 - 【深層学習】doc2vec - 文章の意味を機械が理解する仕組み【ディープラーニングの世界 vol. 23】#093 #VRアカデミア #DeepLearning
4 - 【深層学習】SCDV - 文章ベクトルをソフトクラスタとスパース化で精度アップ！【ディープラーニングの世界 vol. 27】#104 #VRアカデミア #DeepLearning
5 - 【深層学習】Transformer - Multi-Head Attentionを理解してやろうじゃないの【ディープラーニングの世界vol.28】#106 #VRアカデミア #DeepLearning
6 - 【深層学習】忙しい人のための Transformer と Multi-Head Attention【ディープラーニングの世界 vol.29 】#107 #VRアカデミア #DeepLearning
7 - 【深層学習】ディープラーニングとは関数近似器である【ディープラーニングの世界 vol. 1 】 #050 #VRアカデミア #DeepLearning
8 - 【深層学習】学習 - なぜ必要なのか？何をするのか？【ディープラーニングの世界 vol. 2 】 #052 #VRアカデミア #DeepLearning
9 - 【深層学習】関数 - なぜ「深さ」が AI を生み出しているのか？【ディープラーニングの世界 vol. 3 】 #054 #VRアカデミア #DeepLearning
10 - 【深層学習】全結合層 - それはいちばん大事な部品のお話【ディープラーニングの世界 vol. 4 】 #055 #VRアカデミア #DeepLearning
11 - 【深層学習】畳み込み層の本当の意味、あなたは説明できますか？【ディープラーニングの世界 vol. 5 】 #057 #VRアカデミア #DeepLearning
12 - 【深層学習】プーリング層 - シンプルだけど大きな役割を担う層【ディープラーニングの世界 vol. 6 】 #058 #VRアカデミア #DeepLearning
13 - 【深層学習】CNN 実装してみた【ディープラーニングの世界 vol. 7 】 #059 #VRアカデミア #DeepLearning
14 - 【深層学習】RNN の意味を徹底解説！【ディープラーニングの世界 vol. 8 】 #062 #VRアカデミア #DeepLearning
15 - 【深層学習】RNN の3通りの使い方 - RNN の混乱ポイントを倒す！【ディープラーニングの世界 vol. 9 】 #064 #VRアカデミア #DeepLearning
16 - 【深層学習】GRU - RNN に記憶をもたせる試みその1【ディープラーニングの世界 vol. 10 】 #066 #VRアカデミア #DeepLearning #GatedRecurrentUnit
17 - 【深層学習】LSTM - RNN に記憶をもたせる試みその2【ディープラーニングの世界 vol. 11 】 #067 #VRアカデミア #DeepLearning
18 - 【深層学習】bi-LSTM - 前後の文脈を利用する Recurrent layer【ディープラーニングの世界 vol. 12 】 #070 #VRアカデミア #DeepLearning
19 - 【深層学習】CNN紹介 "LeNet" 1990年代に活躍したCNN【ディープラーニングの世界 vol. 13 】 #076 #VRアカデミア #DeepLearning
20 - 【深層学習】CNN紹介 "AlexNet" 2012年に登場し、画像処理に革命を起こしたモデル【ディープラーニングの世界 vol. 14 】 #077 #VRアカデミア #DeepLearning
21 - 【深層学習】CNN紹介 "GoogLeNet" ILSVRC2014をInceptionで制したモデル【ディープラーニングの世界 vol. 15】#078 #VRアカデミア #DeepLearning
22 - 【深層学習】 CNN 紹介 "VGGNet" シンプルで強い転移学習の味方【ディープラーニングの世界 vol. 16】#079 #VRアカデミア #DeepLearning
23 - 【深層学習】 CNN 紹介 "ResNet" 言わずとしれた CNN の標準技術が登場！【ディープラーニングの世界 vol. 17】#080 #VRアカデミア #DeepLearning
24 - 【深層学習】 CNN 紹介 "Xception" 大胆仮説でパラメタ削減と汎化を達成【ディープラーニングの世界 vol. 18】#081 #VRアカデミア #DeepLearning
25 - 【深層学習】SENet - 「圧縮興奮機構」による性能向上【ディープラーニングの世界 vol. 19】#082 #VRアカデミア #DeepLearning
26 - 【深層学習】RNNLM - 自然言語処理に革命を起こした RNN について【ディープラーニングの世界 vol. 20】#087 #VRアカデミア #DeepLearning
27 - 【深層学習】Attention - 全領域に応用され最高精度を叩き出す注意機構の仕組み【ディープラーニングの世界 vol. 24】#095 #VRアカデミア #DeepLearning
28 - 【深層学習】fasttext - 単語の内部構造を利用した版 word2vec 【ディープラーニングの世界 vol. 25】#097 #VRアカデミア #DeepLearning
29 - 【深層学習】GNMT - Google翻訳の中身を解説！(2016)【ディープラーニングの世界 vol. 26】#103 #VRアカデミア #DeepLearning

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